部分項目群所涉及的專業有：

（1）數據科學與大數據技術

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。數據科學與大數據技術是一門實踐性很強的新興交叉復合型學科，數學、統計學、計算機三大塊課程必須有。各高校在這幾門背景學科的基礎上，交叉融合其他的專業知識技能。

目前，大數據主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，強調的是數據的應用，側重于統計層面內容。比如做產品經理，可以通過數據建立金融模型，來推出一些理財產品。而大數據工程師則側重于技術，主要是圍繞大數據平臺系統級的研發，偏開發層面。

（2）機器人工程

智能機器人是集新材料、新工藝、新能源、全球定位導航、移動互聯網、云計算、大數據、自動化等多種學科和技術的產物。

按照工信部的發展規劃，到2020年，工業機器人裝機量將達到100萬臺，大概需要20萬工業機器人應用相關從業人員。這就意味著，未來平均每年需要培養3萬名以上的工業機器人應用人才。

（3）物聯網工程

物聯網工程專業開設基礎課程和專業核心課程兩大類，學生主要學習研究信息流、物質流和能量流彼此作用、相互轉換的方法和技術，有著很強的工程實踐特點。學生需要學習包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術、物聯網技術及應用、物聯網安全技術等幾十門課程，同時還要打牢堅實的數學和物理基礎。另外，優秀的外語能力也是必備條件，因為目前物聯網的研發、應用主要集中在歐美等國家，學生需要閱讀外文資料和應對國際交流。

因為物聯網是個交叉學科，涉及通信技術、傳感技術、網絡技術以及RFID技術、嵌入式系統技術等多項知識，但想在本科階段深入學習這些知識的難度很大，而且部分物聯網研究院從事核心技術工作的職位都要求碩士學歷，因此本科畢業生可從與物聯網有關的知識著手，找準專業方向、夯實基礎，同時增強實踐與應用能力。

（4）智能科學與技術

智能科學與技術本科專業是一門融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學科領域，多學科相互合作、相互研究的跨學科專業。它涉及機器人技術、微電子機械系統、以新一代網絡計算為基礎的智能系統，及與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統等。

該專業主要面向的就業領域包括電子信息、自動控制、計算機、智能科學與技術等，畢業生主要從事產品開發、系統測試、技術支持與咨詢、產品銷售等工作，以及各類學校及科研院所從事相應的教學、科研等工作。

（5）智能電網信息工程

智能電網信息工程涉及到的學科領域和類別較寬廣，涵蓋電氣工程、能源技術、信息技術、控制技術、計算機等領域。智能電網信息工程專業主要包括電網和信息工程兩部分，電網傳輸的是能量，屬于強電；無線電、電子、通信、網絡傳輸的是信號，是以弱電為主。所以專業課包括“強電”和“弱電”兩部分。

隨著社會經濟飛速發展，各行業對電力的依賴消耗明顯增強，對供電可靠性及電能質量的要求日益提高。為此，世界各國不約而同將目光聚焦在電網建設上，希望把本國電網建設成具有高效、清潔、安全、可靠和互動特征的智能電網。智能電網已成為世界電網發展的共同趨勢。電力行業發展的同時也給相關專業發展帶來了前所未有的機遇。

（6）光電信息科學與工程

光電信息科學與工程是由光學、光電子、微電子、通信、計算機等多學科交叉結合的專業，涉及光信息輻射、傳輸、探測以及光電信息的轉換。2012年教育部調整專業名稱，將光信息科學與技術、光電子技術科學、信息顯示與光電技術、光電信息工程、光電子材料與器件等五個專業合并為“光電信息科學與工程”。

該專業畢業生就業主要是在科研單位、高等院校，從事光電信息工程與技術、光電信號檢測、光電子技術、光通訊技術、光電測量與控制、精密工程、信息電子技術、激光技術等領域的研究、設計、應用和管理等工作。